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Folge 106: Skalierbare Kundenlösungen

Folge 106: Skalierbare Kundenlösungen

10m 37s

Das Thema Prototyping ist abgehakt, jetzt folgt der spannendste Schritt: Die Umsetzung des entwickelten Systems in ein Serienprodukt. Stefan Schütz und Manuel Ott erklären heute, was zum Schluss alles beachtet werden muss, um die problemlose Produzierbarkeit auch in großen Stückzahlen zu gewährleisten.

Folge 105: Von Rohdaten zu Erkenntnis

Folge 105: Von Rohdaten zu Erkenntnis

10m 33s

Stefan Schütz und Manuel Ott sprechen heute darüber, was man aus Rohdaten alles rauslesen kann. Ob diese später von einer KI oder von klassischen Algorithmen analysiert werden, in jedem Fall müssen die Rohdaten zuerst noch von einer ISP aufbereitet werden. Welche Funktionen und Kenndaten muss diese liefern?

Folge 104: Frontend und Rohdaten

Folge 104: Frontend und Rohdaten

10m 41s

Mit einer reinen Datenblatt-Analyse ist es meist nicht getan, wenn man Sensoren direkt vergleichen will, denn diese haben oft Hunderte an Registern, die teils massive Auswirkungen auf das gelieferte Bild haben können. Stefan Schütz und Manuel diskutierren heute auch, was neben der Sensor-Konfiguration noch beachtet werden muss.

Folge 103: Was macht einen guten Vision-Prototypen aus?

Folge 103: Was macht einen guten Vision-Prototypen aus?

9m 46s

Stefan Schütz und Manuel Ott führen ihre Diskussion über Prototyping fort. Im Gegensatz zu einem ersten Demonstrator geht es mit einem Prototypen erstmals raus ins Feld und auch viele kritische Hardware-Komponenten entsprechen schon dem finalen System. Welche Aspekte sind sonst noch wichtig?

Folge 102: Warum Vision-Projekte auch scheitern können

Folge 102: Warum Vision-Projekte auch scheitern können

9m 36s

Was sind die typischsten Fehler, wenn man mit einem Projekt startet? Warum kann ein Projekt manchmal schon im Prototypen-Stand scheitern? Stefan Schütz und Manuel Ott diskutieren heute häufig in der Anfangsphase von Imaging-Projekten gemachte Fehler und wie man diese vermeiden kann.

Folge 101: Tooling in der Vorentwicklung

Folge 101: Tooling in der Vorentwicklung

8m 58s

Stefan Schütz und Manuel Ott begrüßen einmal mehr Dr. Thomas Richter in der Gartenhütte. Diesmal geht es um Werkzeuge für die Vorentwicklung von Embedded-Vision-Systemen. Ein Beispiel wäre das Solectrix-eigene ISP-Framework in einer Python-Umgebung, in dem die Algorithmik erst einmal festgezurrt wird.

Folge 100: Wir werden 100! Die Jubiläumsfolge

Folge 100: Wir werden 100! Die Jubiläumsfolge

41m 33s

100 Folgen Embedded Vision aus der Gartenhütte – das muss gefeiert werden! Zu diesem Anlass haben Stefan Schütz und Manuel Ott diesmal Tanja Klimczak, HR-Verantwortliche bei Solectrix, als Gast-Moderatorin eingeladen, die die beiden über mehr als 40 Minuten mit überraschenden und witzigen Fragen konfrontiert.

Folge 99: Forschung und Vorentwicklung, Teil 2: Der Deep Dive

Folge 99: Forschung und Vorentwicklung, Teil 2: Der Deep Dive

11m 27s

Erneut stellt sich Dr. Thomas Richter den Fragen unserer Hosts. Diesmal geht es mehr in die Tiefe, mit konkreten Beispielen etwa aus den Bereichen Bildqualitätstuning und Bilddatenauswertung. Wie kann man selbst bei einem Serienprodukt das Potenzial eines Kamerasystems noch besser ausreizen?

Folge 98: Forschung und Vorentwicklung

Folge 98: Forschung und Vorentwicklung

10m 46s

Heute begrüßen Stefan Schütz und Manuel Ott ihren Kollegen Dr. Thomas Richter in der Gartenhütte, der sich bei Solectrix um die Vorentwicklung kümmert – alles, was sich um Algorithmik-Entwicklung dreht. Wie sieht sein Job aus und wie unterscheidet sich die Herangehensweise in der Industrie von der an Universitäten?