Manuel Ott bringt heute im Gespräch mit Stefan Schütz eins seiner Lieblingsthemen aufs Tableau: Roboter. Denn auch hier spielen bildgebende Systeme eine Rolle, damit die Roboter sich in ihrer Umgebung orientieren können. Doch in eine Robotik-Entwicklung fließen noch ganz andere Überlegungen.
Heute erklären Stefan Schütz und sein Co-Host Manuel Ott, was sich hinter dem Begriff "Open Vision" verbirgt. Diese flexible Herangehensweise an Embedded-Bildverbeitung ermöglicht einen sehr schnellen Entwicklung-Einstieg, etwa durch die Option, den digitalen Kern eines Systems schnell zu tauschen.
Stefan Schütz und Manuel Ott teilen heute ihre Eindrücke von den Fachmessen. Wie entwickelt sich der Markt, welche Themen sind im Trend und wo gibt es neuerdings verstärkt Bedarf für anspruchsvolle Bildverarbeitungslösungen?
Heute sprechen Stefan Schütz und Manuel Ott über die Anforderungen rund um moderne Embedded-Vision-Systeme jenseits der eigentlichen Bildverarbeitung. Im Fokus stehen dabei Themen wie Security, regulatorische Vorgaben und gesetzliche Anforderungen sowie zusätzliche Software-Features, die Kunden heute zunehmend erwarten.
Stefan Schütz und Manuel Ott besprechen heute alles von einfachen USB-Kameras für den Heimgebrauch, über den Kinobereich, bis hin zu Kameras für sicherheitskritische Funktionen im Auto. Die Anforderungen an Bildqualität, Verarbeitungs-Optionen oder Mechanik gehen da weit auseinander.
Heute geht's um den Bereich Determinismus über Teilaspekte wie Echtzeit-Verhalten und Synchronisierung mehrerer Kameras hinaus. Stefan Schütz und Manuel Ott reden darüber, was wir da teilweise tun, was man tun *kann*, was man tun *muss* und wozu das alles letztendlich dient.
Das Thema Prototyping ist abgehakt, jetzt folgt der spannendste Schritt: Die Umsetzung des entwickelten Systems in ein Serienprodukt. Stefan Schütz und Manuel Ott erklären heute, was zum Schluss alles beachtet werden muss, um die problemlose Produzierbarkeit auch in großen Stückzahlen zu gewährleisten.
Stefan Schütz und Manuel Ott sprechen heute darüber, was man aus Rohdaten alles rauslesen kann. Ob diese später von einer KI oder von klassischen Algorithmen analysiert werden, in jedem Fall müssen die Rohdaten zuerst noch von einer ISP aufbereitet werden. Welche Funktionen und Kenndaten muss diese liefern?
Mit einer reinen Datenblatt-Analyse ist es meist nicht getan, wenn man Sensoren direkt vergleichen will, denn diese haben oft Hunderte an Registern, die teils massive Auswirkungen auf das gelieferte Bild haben können. Stefan Schütz und Manuel diskutierren heute auch, was neben der Sensor-Konfiguration noch beachtet werden muss.
Stefan Schütz und Manuel Ott führen ihre Diskussion über Prototyping fort. Im Gegensatz zu einem ersten Demonstrator geht es mit einem Prototypen erstmals raus ins Feld und auch viele kritische Hardware-Komponenten entsprechen schon dem finalen System. Welche Aspekte sind sonst noch wichtig?