Wenn in einem Projekt aus den Bildern mehrerer Kameras ein Gesamtbild erstellt werden soll, kommt es auf das möglichst gelungene "Stitching" der Bilder im Überlappbereich der jeweiligen Kameras an. Stefan Schütz und Manuel Ott diskutieren heute, worauf dabei zu achten ist und wie mögliche Lösungen aussehen.
Heute geht es darum, wie man Kunden schon im Vorfeld einer Entwicklung begleiten muss. Denn je nach Firma und Anwendungsfall gestalten sich die anfangs verfügbaren Informationen extrem unterschiedlich – das reicht von "wir möchten eine Kamera im Kontext X bauen" bis hin zu 100 sehr konkreten Requirements.
Heute geht es um die Geräte, über die verarbeitete Bilddaten letztendlich visualisiert werden. Die sogenannten "Human-Machine Interfaces" sind dabei mehr als nur ein reiner Bildschirm, sondern bieten dem Nutzer auch Konfigurations- und Steuerfunktionen. Was muss bei der HMI-Entwicklung bedacht werden?
Stefan Schütz und Manuel Ott diskutieren die beträchtliche Bandbreite an Technologien, mit denen Embedded-Vision-Lösungen realisiert werden können. Von reinen Software-Lösungen über FPGAs zu SoCs und ASICs werden die jeweiligen Vor- und Nachteile der möglichen Ansätze besprochen.
Diesmal mit vertauschten Rollen: Studiogast Peter Kirsch befragt Stefan Schütz und Manuel Ott dazu, wie sie dazu kamen, proFRAME im Rapid Imaging Prototyping System SXIVE einzusetzen. Es geht dabei unter anderem in die Tiefe, was die Übertragung von Bilddaten in verschiedene Speicher angeht.
Stefan Schütz und Manuel Ott begrüßen proFRAME-Fachmann Peter Kirsch im Studio und diskutieren allerlei Anwendungsfälle für das Framegrabber-System. Beispiele wären Validierung von Scheinwerfern und Displays oder LED-Ansteuerung für Müdigkeitsüberwachung im Auto.
Stefan Schütz und Manuel Ott sprechen heute über einige aktuelle Projekte, bei denen Kunden von Solectrix mit SXIVE arbeiten, und was sich durch den Einsatz dieser Technologie für Vorteile bei den jeweiligen Entwicklungen ergeben haben.
Ein weiteres Mal begrüßen Stefan Schütz und Manuel Ott heute Max Gäde von Image Engineering im Studio. Dabei geht es unter anderem darum, wie durch clevere Automatisierung die Bildqualität auf Basis von Key Performance Indicators verbessert werden kann.
Max Gäde von Image Engineering steht Stefan Schütz und Manuel Ott diesmal Rede und Antwort, was die Beurteilung von Bildsensoren angeht. Wie gehen die Bildqualitäts-Profis diese Aufgabe an, wenn ein Kunde sie um Unterstützung bei der Bestimmung des bestgeeigneten Sensors für ein Projekt bittet?
Diesmal begrüßen Stefan Schütz und Manuel Ott als Studiogast Max Gäde von Image Engineering, der von seiner Arbeit als Leiter des "Image Quality Lab and Innovation Department" berichtet. Wie geht man dort die Vermessung von Bildqualität an?